人工智能算法工程师工作内容

招聘的专业背景可以是下述其中之一：理论和应用数学，计算机视觉，人工智能，统计学，计算机科学，物理学，自动化，生物医学工程，电子信号等方向；

基本工具环境开发语言：Matlab，Tensorflow，Caffe，Python，Java，C／C++；我们结合传统信号滤波和形态学分析算法，以及CNN，LSTM，SVM，PCA，k-Means，蒙特卡洛和贝叶斯决策等算法进行分析处理；

招聘需求：

（1）熟悉整个人工智能机器统计学习算法，特别是在MCTS，决策树，随机过程和隐马尔科夫模型（HMM）， PCA降维等方面有经验和研发能力的专业人才；

（2）掌握监督学习，无监督学习，半监督学习的基本原理和常用方法；

了解CNN，RNN等深度学习算法以及Caffe，或者Tensorflow等深度学习训练框架；

（3）最好也熟悉语音识别算法和其他相关类似算法，帮助我们进一步改进人工智能分析模型。

（4）需要在人工智能领域（图像识别，语音识别，统计学习，机器学习等等）实际工作2年以上。

我们希望建立一个有自我学习能力的人工智能心电图算法模型，全面提升心电图的自动分析诊断能力，帮助乐普集团心电图产品在国内外建立竞争优势，同时，确实为基层医疗机构的专业医生解决心电图报告诊断分析的难题，提高医疗服务水平。

乐普医疗是中国最权威的心脑血管领域的大型上市公司，主要产品覆盖心脏支架，起搏器，心脏瓣膜，封堵器，各类心脑血管治疗药物，心血管专科和网络医院，远程医疗服务和移动医疗，医药电商，各类可穿戴智能设备，公司投资收购的子公司有100多家，包括一些海外公司；

任职要求：

带领算法团队，解决产品研发过程中的各种技术挑战；

能够加班，高效

主动自觉协作管理